外挂作弊又有新花样，利用机器学习算法来自瞄
机器学习可以说在我们的生活中无处不在。无论是电商平台大数据的推荐，还是AI本身的训练，都与机器学习设备息息相关。现在，机器学习已经深入到游戏领域，但对于游戏玩家来说，这可能不是一个好消息，因为这次机器学习已经应用于外挂作弊。
据外媒Ars Technica报道，有人开发了一个基于机器学习的自瞄准插件，并表示游戏开发者检测这个插件会“非常困难”。但这可能不是最重要的。在此之前，外挂等作弊行为只存在于PC上，但这种新的外挂可以在主机上使用，这意味着主机FPS游戏玩家也可能遭殃。
为什么这个插件理论上这么难检测？这要从它的原理出发。一般我们知道的自瞄锁插件软件只能通过篡改游戏文件来工作，而防作弊软件可以通过检查这些文件来判断玩家是否打开了。
但是，新插件不需要修改任何游戏文件。首先，它通过插件的图像视觉识别算法，在主机或PC的游戏图像中训练人形。之后，当敌人出现在游戏画面中时，只要玩家将视野移向敌人的大致方向，插件软件就会向讯号环输出设备发出指令，后者在收到信号时会模拟点击/开火指令。从屏幕上出现敌人到发出点击命令，整个过程只需要10毫秒。因为整个程序和讯号环设备都没有对游戏文件做任何改动，所以理论上常用的防作弊软件很难判断玩家是否作弊。
不过，理论归理论，Riot Games游戏《无畏契约》的一位反作弊负责人告诉Ars Technica，他们成功封杀了一名使用了“可以在外部设备帮助下读取玩家屏幕并模拟正确信号的插件”的玩家，因此在反作弊软件和人工审核下确实有可能识别出此类插件。
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