老照片处理（如何修“活”老照片？）
文章目录
- AI修复
- 常规修理
- 地图修复
- 超逼真复原
- 我们其他的作品基本都是画的。
- 如何学会超级写实？
老照片处理（如何修“活”老照片？）
如何让老照片“活”起来？
在讨论这个问题之前，先看看我们的最新作品:
林·
眼睛局部充血的细节
看到她，很多人马上会想到前段时间很火的用AI修林银辉。
好看又有标志性的脸，变成了标准的网红脸:韩式直眉，高鼻梁，微笑的嘴唇，V字脸，好像还顺便开了个眼角。那些老照片，对比起来稍微清晰一些，也好像完全不是一个人。
AI修复
客观来说，还是能看出这张成品图的一些优点。人物五官清晰，棱角分明，光影均匀。
这些也是AI复原的优势:可以加强边缘，保持光影，增加细节。
人工智能通过对海量图片的不断深度学习，形成自己的处理模式，但它并不知道这张图片是林的，它也没有学习到林的真实长相...看了网上的许多面孔，据“自己人”了解，林也对进行了流水线“整容”。
所以AI的缺点:不能很好的判断人物的真实长相，不能达到完美的上色效果。
不过话说回来，当我们拿到一张老照片的时候，我们该如何修复呢？
常规修理
没错，老照片是需要处理的。比如颜色是灰色的时候，就需要调色；小面积损坏的情况下，需要修复；遇到云纹或网格时，需要降噪；如果你想着色，你需要创建一个新的颜色层“颜色”，“叠加”等等…
事实上，每个人对于受损程度一般的图片都是这么做的。
但是，如果照片严重失真，常规的修复方法将难以处理:
来自互联网的图片如有侵权，请联系删除。
孩子的鼻子和嘴巴都不见了，很多部位也有损伤。用常规方法处理是非常平坦的。
来自互联网的图片如有侵权，请联系删除。
这张脸。。。
所以，为了补充缺失的细节，防止画面如此平淡，我们会使用贴图修复。
地图修复
对于严重受损的，大多数修复者都使用这种方法。找到别人的照片，作为高清素材，截取他们的部分组织，液化，变形，然后粘贴上去，达到清晰的效果。
当然，这是一把双刃剑。
优点:补充面部细节和质感，改善人的服饰。
缺点:容易改变人物外貌，破坏原有的光感。
来自互联网的图片如有侵权，请联系删除。
你可以看到这张成品图虽然质感很好，但是面部光影很奇怪，嘴巴也不自然。。。
其实问题出在体量感和光感上。众所周知，看一个人的长相，不仅要看五官的大小和分布，更重要的是五官的体积感:颧骨是高还是低？额头是高还是低？没有眼袋，是深还是浅？光源是正面还是侧面上方？不要小看这些细节。如果它们不见了，它们就不一样了。
那么，如何保证体量感和光感的统一呢？
1.熟悉基本的头部五官。
2.善于观察和把握原图人物。
3.能够参照原图画出准确的光影变化。
4.能够用空丰富一些隐藏的细节
其实这些都指向一个核心能力:超写实，再现现实细节的能力。
超逼真复原
熟悉TR的朋友都知道，我们2011年开始创作的时候，作品都是写实的，像乔布斯，赵，雷神，多洛雷斯…
通过反复的现实实践，会逐渐培养自己对人物面孔的深层认知。很多结构，就像刻在一个人的脑海里一样，在一些地方需要提炼的时候，自然可以想象出来，画出来。
如果不把握眼睛的结构和立体感，就无法细分瞳孔、上下眼睑、泪阜、半月形皱襞。
如果你对嘴唇了如指掌，就无法细分唇线和唇珠。
如果没有办法画头发，那我们应该如何从满脑袋的蓝头发开始呢？
所以，修复老照片的终极秘诀就是“画”。
我们其他的作品基本都是画的。
龙皇帝喜气洋洋的形象。
光绪皇帝
振飞
慈禧年轻时的样子
夫差皇后容貌
如何学会超级写实？
动画，原画，水彩，设计...一切与艺术有关的形式都离不开现实主义。
写实是基础，写实是核心，这也是为什么艺术高考40年后依然是“素描”和“色彩”。
现在越来越多的设计岗位也是如此。那些打开手边招聘网站的10K以上的设计师职位，无一例外都必须是手绘的。
说了这么多，当然还是要说说如何在极短的时间内拥有超现实的能力。
“这辈子都学不会！”有些人，因为小时候没学过画画，默认了自己学不会画画，就干脆把这当成了一个梦想，而不是努力去学。
其实我们不是训练出来的，只是小时候上过兴趣班而已。艺术基础从何而来？他们都是在平时的爱好中训练出来的。我觉得只要他们喜欢画画，就不是问题！那种美术高考冲刺班，短短三两个月，就能培养出一个几乎没有基础的高中生去参考美术高考，说明智商正常的人，大部分都能通过后天的学习获得绘画这门技能。
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